SEGMENTACIÓN AUTOMÁTICA

Estructuras anatómicas y fusión elástica

La nueva aplicación Anatomical Mapping —un auténtico cambio de paradigma— reconoce y clasifica los distintos tipos de tejidos cerebrales sin dejar huecos, lo que permite segmentar con eficacia estructuras anatómicas y efectuar fusiones elásticas que respeten el entorno anatómico y las indicaciones.

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Segmentación craneal

Imprescindible para la planificación de tratamiento, nuestra nueva aplicación Segmentation Cranial se adapta de forma flexible a distintas anatomías y tipos de imágenes y genera estructuras anatómicas con consistencia y precisión elevadas.

  • Anatomical Mapping (cartografía anatómica) de conjuntos de imágenes craneales de RM con asignación eficaz de todos los tipos de tejidos
  • Clasifica todos los vóxeles, de forma que no queden puntos sin clasificar y permite obtener un registro anatómico comprensible
  • Tecnología excepcional basada en el denominado “Synthetic Tissue Model” diseñado para gestionar la diversidad anatómica y de tipos de imágenes
  • Segmentación automática de todas las estructuras cerebrales anatómicas relevantes para obtener planes de tratamiento de alta calidad
  • Automatización eficiente y consistente del proceso de delimitado, lo que ahorra tiempo
  • Herramientas fáciles e intuitivas de edición y revisión
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Fusión de imágenes con corrección de la distorsión craneal

La corrección de la distorsión de imágenes de RM* permite obtener registros conjuntos más precisos y, además, delimitar contornos de alta precisión y detectar fibras (Fibertracking) en distintos tipos de imágenes.
Registro conjunto deformable con distintos focos para compensar la distorsión de las imágenes de RM

  • Registro conjunto deformable multimodal de imágenes de RM craneales con un examen TC de planificación de referencia
  • Permite delimitar tumores en imágenes de RM con corrección de la distorsión para definir mejor el blanco de radiocirugía estereotáctica
  • Corrección de secuencias DTI para aumentar la precisión de la detección de fibras (Fibertracking)
  • Hace innecesarios los ajustes de región de interés y las fusiones rígidas locales
  • Control de calidad gracias a la visualización de la posición y la magnitud de distorsiones de RM
  • Comparación inmediata de los resultados rígidos y de los resultados con corrección de la distorsión
Fusión automática de imágenes de distintos tipos

FUSIÓN DE IMÁGENES

Tenga en cuenta todos los ángulos con la aplicación Image Fusion de Brainlab Elements. La correlación de conjuntos de imágenes utiliza distintas informaciones para definir y delimitar correctamente las estructuras.

  • Fusión de imágenes de alta precisión y completamente automatizada
  • Algoritmo de información mutua para correlacionar conjuntos de imágenes en cuestión de segundos
  • Definición de la región de interés para correlacionar conjuntos de imágenes en áreas con anatomías parecidas
  • Posibilidad de delimitar cualquier conjunto de imágenes

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producto en desarrollo