功能性神经外科用 Elements Fibertracking重要事项

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功能性神经外科用 Elements Fibertracking 将基于研究级约束球形反卷积 (CSD) 的概率纤维束成像引入临床实践。1 该软件配备概率1 和确定性追踪算法，将最先进的技术与完善且经过验证的方法无缝集成。

Fibertracking for Functional Neurosurgery
Fibertracking visualization highlighting ease of use with customizable templates
Fiber tract visualization representing seamless integration
1

手术
精度

通过准确映射关键的神经通路，让外科医生能够精确地放置电极。该软件可以对治疗策略进行复杂的风险评估，目的是通过在深部脑刺激 (DBS) 等手术过程中保护认知和运动功能来改善治疗结果。

Elements scaled background

重要通路

在此开启您脑部研究的路线图

Brainlab Elements Surgery Background

出色的
精度与控制可实现精准的入路计划

Brainlab 功能性神经外科手术计划解决方案可提供高度精确且便捷的入路计划所需的精度和控制

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基于 CSD 的概率 Fibertracking1

我们全新的基于 CSD 的概率 Elements Fibertracking 软件通过精确映射关键神经通路来优化手术规划精度，确保对 DBS 等手术进行有效的入路计划，同时保留认知和运动功能。个性化方法考虑了个体白质的 解剖结构和连通性，支持定制的手术策略和对患者结果的预测。


对交叉、接触和弯曲纤维的灵敏度增强

基于 CSD 的纤维束成像可以解析体素内的交叉、接触和弯曲纤维，从而捕获更详细的白质结构。这种敏感性使外科医生能够准确地追踪复杂的纤维通路，增强对大脑连接的理解，特别是在纤维复杂性高的部位。

Visualization of complex brain fiber pathways using CSD-based tractography

高分辨率和精确度

基于 CSD 的概率纤维束成像具有高分辨率和高精确度，可以捕捉复杂的神经通路以及重叠和混合的纤维群。该软件模糊度低，精确度高，能够精确描绘大脑中复杂的纤维束和连接模式。

High-resolution probabilistic tractography image showing intricate neural pathways - Fibertracking

对病理变化响应强烈

基于 CSD 的纤维束成像可减少由部分容积效应和病理导致的不准确性。通过对纤维方向分布进行建模，基于 CSD 的纤维束成像技术可提供可靠的结果，有助于识别细微的白质异常，并指导神经系统疾病的治疗计划。

Brain tractography showing detailed neural pathways and tumor visualization.

功能性神经外科的用例

Elements Fibertracking 为外科医生提供作出明智决策所需的信息。

为 DBS 靶向定位提供信息并优化刺激参数

Elements Fibertracking 通过可视化与特定临床益处或副作用相关的相关束（例如 DRT 和 CST），可提高 DBS 的靶向定位准确性，最终改善患者的治疗效果。

Brain imaging showing DBS targeting with fiber tracking for precise stimulation.

支持癫痫手术计划的决策

通过可视化皮质脊髓束、视辐射或弓状束等神经通路，Elements Fibertracking 有助于最大限度减少对这些关键白质束的损伤，同时最大限度提高切除策略的有效性。这可改善癫痫患者的发作管理和生活质量。Elements Fibertracking 可对颅脑切除手术的治疗策略进行精密的风险评估。该软件通过评估病变与相邻白质束之间的关系，预测患者预后提供支持。2

3D brain visualization highlighting neural pathways for epilepsy surgery planning.

使用功能性神经外科用 Elements Fibertracking，直击问题核心

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计划解决方案

我们的功能性神经外科计划解决方案由先进的研究级软件应用程序和联网硬件解决方案组成，可提供精确且便捷的入路计划所需的精度和控制。

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  1. 在多个国家/地区尚未上市。请联系您的销售代表。

  2. Moiyadi et al. (2023): World Neurosurgery, DOI: 10.1016/j.wneu.2023.09.041：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3521255/