Spine metastases workflowSpare the Spinal Cord
with Steep Dose Falloff

CT・MR・PETなどのモダリティごとに患者のポジションおよび撮像範囲が異なることは、正確なイメージフュージョンを行う妨げになります。Elements Spine Curvature Correctionの独自のアルゴリズムによって、ブレインラボの解剖学的アトラスから得られる生体情報を組み合わせ、剛体もしくは非剛体として考慮し、脊椎の弯曲を補正して表示します。

正確なセグメント化を行うには、弯曲補正を行ったフュージョン画像が必要になります。Elements Anatomical Mappingによる脊椎構造の自動セグメント化では、特許取得の合成組織モデルを使用して椎骨レベルの特定とラベリングを行います。容易に金属製インプラントの輪郭を描出して、素材固有の電子密度を使用できるため、非常に正確なPencil BeamおよびMonte Carlo線量計算が可能になります¹。このソフトウェアは、頭蓋外治療計画の作成プロセスを合理化し、標準化に役立ちます。

セグメント化されたフュージョン画像を用いて、転移性脊椎腫瘍の輪郭描出が行えます。Elements SmartBrushは、International Spine Consensusガイドラインに準拠し、GTVを定義するとCTVを拡張・生成し、さらに、頭尾方向にクロップした脊柱管を最適化用のOARオブジェクトとして生成します。

TherapanaceaによるAI輪郭描出ソリューションのシームレスなインテグレーションに基づき、頭蓋外のリスク臓器を容易にセグメント化できます。リンパ節を含む200以上の構造の確実かつ迅速な自動輪郭描出が可能です。標準化され一貫した輪郭描出に関するコンセンサスガイドラインに従い、これらのソリューションは時間管理と術者間のばらつきに対応して、治療計画の効率を向上させます。