Cranial PlanningOne suite for all
your planning needs

Elements Viewerは、患者データセットの3D可視化機能を提供し、臨床意思決定をサポートすることで、ワークフローの効率を向上させます。

• 医療画像データへ迅速かつ簡単にアクセス

• DICOM画像とのスムーズで直接的な操作性

• マルチタッチ対応のシンプルなユーザーインターフェース

• 直感的な操作性により短期間で習得可能

• 高度な3Dビューワーで、精密な解剖学的空間認識を必要とする手術を支援

Elements Image Fusionで多角的な検討が可能です。画像データセットのフュージョンは、腫瘍の特定と輪郭描出に不可欠です。

• 完全自動化された高精度な画像フュージョン

• 相互情報量アルゴリズムにより、数秒でデータセットを統合

• 類似解剖学的構造に対応する関心領域定義

• 複数モダリティ画像の輪郭描出を、並列表示または重ね合わせで実行

• 任意のデータセット上で柔軟に輪郭描出可能

非剛体コレジストレーションにより、MR画像データセットの歪みを補正します。Elements Distortion Correction Cranialは、より正確なコレジストレーションを実現し、複数モダリティにおける高精度な輪郭描出やトラクトグラフィを可能にします。

• マルチモーダル非剛体コレジストレーション（MR–MR、MR–CT）

• 元データを保持しつつ、変形処理を施した補助データセットを生成

• DTIシーケンスを補正し、ファイバートラッキング精度を向上

• MR画像の歪みの位置や大きさを可視化

• 剛体および歪み補正後のフュージョン結果をインタラクティブに比較

Elements SmartBrushは、脳腫瘍の輪郭描出を迅速かつ容易に行える半自動ツールで、術前計画を効率化します。インテリジェントなコンピューター支援による輪郭抽出により、標的の定義を大幅に強化し、複数のモダリティを統合しながら多断面ボリューム定義を活用します。

• ターゲット描出を迅速かつインタラクティブに実行

• シンプルな多断面ボリューム定義

• ワンクリックまたはタッチで輪郭を拡張できるスマート機能

• 複数モダリティ画像の輪郭描出を、並列表示または重ね合わせで実行

• マシンラーニングによる高速処理で、術前計画を効率化

• 属人的なばらつきを低減

診断済みの脳腫瘍（転移性脳腫瘍、髄膜腫、神経膠腫、神経節膠腫、神経腫瘍）に対して、半自動でセグメンテーションを実行します。

• Anatomical Patient Modelを基盤とし、造影T1強調MR画像に基づいて、1つまたは複数の頭蓋内腫瘍をセグメンテーション

• AIを活用した、先端U-netアーキテクチャに基づく画像解析

• 臨床レジストリに基づく専門医ラベル付きデータセットで学習

• Elements SmartBrushで腫瘍体積・形状を定量解析し、治療計画精度を向上

ナレッジベースの全自動解剖学的セグメンテーションで、症例定義を初期工程から支援します。手術計画の基盤となるこのツールは、さまざまな解剖学的構造やモダリティに柔軟に対応し、解剖学的構造を自動生成します。

• Synthetic Tissue Modelを活用した独自技術

• 関連する解剖学的脳構造を自動でセグメンテーション

• 時間のかかる3D輪郭描画を、効率的かつ一貫性を持って自動化

• 直感的で使いやすいレビュー・編集ツール

白質の重要構造に関する詳細情報を解剖画像に付加し、重要機能の温存に貢献します。Elements Fibertrackingは、CSDベースの解析により、脳白質内の機能的に重要な領域を可視化し、手術アウトカムの向上に寄与します。決定論的DTIと確率論的CSDベースのトラクトグラフィを切り替えることが可能です。

• 確率論的トラクトグラフィを臨床現場で活用し、複数の線維走行方向や交叉部、扇状に走行する神経線維、浮腫周囲の線維を容易に解析

• 直感的なユーザーインターフェースと即時更新で、MRIとDWIデータを統合した患者固有の計画を効率化し、シームレスな機能温存ワークフローを実現

• 皮質脊髄路（CST）、弓状束、下前頭後頭束（IFOF）などのトラッキング・テンプレート選択により、重要な白質路の効率的で再現性の高い標準化トラッキングを実現し、固有のパラメータ設定を活用

脳の重要な皮質領域を可視化し、解剖学的画像の精度を向上させます。

• 安静時（相関マップ）および課題遂行時（活性化マップ）の数値を解析し、画像へ反映

• 関心病変部位への最短かつ安全な経路の特定を支援

• MRスキャン中の動作や感覚刺激に応答して生じた脳活動からBOLD反応を検出

• シード領域と機能的に接続している可能性のある脳領域を特定するための相関マップを作成

• BOLD解析とファイバートラクトグラフィーの組み合わせにより、術前計画の精度を向上

事前設定された表示モードで、脳神経外科手術における複数トラジェクトリーを効率的に計画できます。Elements Trajectory Planning Cranialは、ターゲット構造、セグメント化オブジェクト、神経線維などの重要データを一元的に統合し、情報に基づいたアプローチ計画を実現します。

• ターゲットとエントリーポイントの位置をインタラクティブに設定可能

• AC/PC基準やDICOM座標に基づく柔軟なトラジェクトリー定義

• 症例ごとに調整可能な3Dトラジェクトリー形状

• アキシャル、コロナル、サジタル、Inline、Probe’s Eyeビューでトラジェクトリーを検証

術前計画と術中スキャンをシームレスに連携させ、術者の意思決定を支援します。術中MRまたはCT画像を活用し、現在の手術計画をシミュレーションします。

• 術前手術計画の継続的な利用が可能

• 術中スキャン（MR・CT）に基づいて術前計画を変形・更新

• 医療介入による解剖学的変化をシミュレーション

• ファイバートラクトグラフィーやセグメンテーションの再実施を不要化

• ブレインシフトによる組織変形を推定し、切除範囲に関する意思決定を支援