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治疗后评估的 Elements 解决方案More insights with Elements Contrast Clearance Analysis

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Elements Contrast Clearance Analysis 是一种基于 MRI 的方法,可区分脑肿瘤数据集中的造影剂清除和累积区域。高分辨率分析结果提供了额外信息,可在持续评估和决策过程中为您提供支持。

深入了解肿瘤特性

以高灵敏度和特异性区分造影剂清除区域与聚集区域,从而精准1识别放射外科术后的肿瘤复发与放射性坏死。

做出最佳治疗决策

获取额外信息以支持随访期间对组织特性的持续评估,以及患者诊疗中的自信决策。

支持疾病管理工作流程

利用纵向数据追踪患者进展,以更早发现治疗失败并确定何时需要新的干预措施。

将洞见转化为行动

探索先进的治疗后评估工具如何帮助您自信决策,以实现最佳患者护理

为多个临床专业开发

Elements Contrast Clearance Analysis 由特拉维夫 Sheba 医学中心开发,服务于多个学科,包括放射外科、放射肿瘤学、神经外科、神经肿瘤学和神经放射学。

临床洞见

由常规的三维造影剂增强 MRI 数据得出的高分辨率分析结果,提供了更深入的肿瘤特性信息。这有助于区分辐射效应与肿瘤再生,为初始治疗及后续治疗中做出自信的决策。

Screenshot: Elements Contrast Clearance Analysis

先进方法

Elements Contrast Clearance Analysis 需完成两次标准 3D T1 加权 MRI 扫描 - 分别于造影剂注射后 5 分钟及 60-105 分钟获取。从第二扫描数据中智能减去第一扫描数据,生成可区分造影剂清除(蓝色)和造影剂累积(红色)区域的体积测量图,提供了额外信息。

Screenshot: Methodology for Contrast Clearance Analysis from Dual MRI Series

革新您的治疗决策

体验 Elements Contrast Clearance Analysis 如何支持数据驱动的自信治疗决策,从而提升患者护理水平。

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  1. Bodensohn, R.; Forbrig, R.; Quach, S.; Reis, J.; Boulesteix, A-L; Mansmann, U. et al. (2022): MRI-based contrast clearance analysis shows high differentiation accuracy between radiation-induced reactions and progressive disease after cranial radiotherapy. In ESMO open 7 (2), p. 100424. DOI: 10.1016/j.esmoop.2022.100424

  2. 来源:Novalis Circle 2023 - The use of Contrast Clearance Analysis Software to differentiate Brain Tumors from Radionecrosis: A Revolution?