肺部运动管理1
精准治疗
发生移动的肿瘤
肺部运动管理1 旨在对发生移动的最小肺部肿瘤成像，以实现高精度、无创放射治疗。
肺部运动管理1 旨在对发生移动的最小肺部肿瘤成像，以实现高精度、无创放射治疗。
发生移动的肺部肿瘤的挑战
每年死于肺癌的人数超过乳腺癌、前列腺癌和胰腺癌的总和2。肺部肿瘤在呼吸过程中会移动，因此难以在放射治疗期间定位照射该肿瘤。
Brainlab 生产并推出了 Elements 和 ExacTrac Dynamic®，在治疗计划以及高精度摆位和监测肿瘤方面积累了丰富的经验。
为了应对肺部治疗的挑战，我们正在开发以下肺部运动管理1 工作流程，以便分析和关联这类移动，实现对肺部肿瘤的高精度放射治疗。
精确分析肿瘤移动
四维计算机断层扫描 (4DCT) 能够在整个呼吸周期中可视化发生移动的肿瘤。Elements Motion Analysis1 可识别与非常小的肺部肿瘤一起移动的可见结构（追踪替代物）。然后，使用周围区域中的可见支气管进行定位并可靠地追踪肿瘤移动。
采用先进的成像技术进行患者摆位
ExacTrac Dynamic® 使用具有实时 X 射线追踪功能的革命性热表面摄像头技术实现毫米级精确摆位。这有助于在照射期间对极小的患者移动做出即时响应。
可靠的实时肿瘤追踪1
通过将追踪替代物与 ExacTrac Dynamic® 的实时 X 射线影像相结合，可靠地追踪肿瘤移动。我们正在设计一种专用算法，用于创建患者表面和内部肿瘤移动的相关性模型。此算法将在治疗期间得到反复检查和验证。
通过靶向照射
保护健康组织
基于对肿瘤移动的追踪，可以自动开启和关闭治疗束，以便仅在肿瘤处于计划区域时才对肿瘤进行照射。在肺部治疗的情况下，这将确保保护健康的肺部组织并维持最大程度的肺部功能。同时，这种治疗方法可能不会对其他健康的器官结构造成影响。
1
本部分中为说明产品愿景而描述的所有技术功能和临床应用并非在当前产品版本中均有提供。但是，大多数功能在前几代产品中均有临床应用。如有特定问题，请联系 Brainlab。
2
根据美国癌症协会而定。
肺癌早期诊断 一
利用创新技术治疗
常见问题
ExacTrac Dynamic® 通过使用热表面摄像头在治疗期间连续追踪患者的位置，并通过 X 射线成像验证肿瘤的位置，从而提供高精度放射治疗。ExacTrac Dynamic® 系统与标准直线加速器无缝集成，从而有助于针对各种适应症实现高效且精确的治疗环节。
之前的产品版本 ExacTrac® 使我们在颅脑、脊柱、前列腺和肝脏肿瘤的照射方面积累了多年丰富经验和专业知识。此外，ExacTrac Dynamic® 也用于治疗乳腺癌，并且在未来，还将用于治疗肺癌。目前，全世界有超过 1,000 台 ExacTrac® 和 ExacTrac Dynamic® 系统在临床领域使用。
4D-CT 或四维计算机断层扫描是一种先进的成像方法，可以随时间捕获患者肿瘤和器官的位置和移动。4D-CT 目前用于放射治疗领域，尤其是肝脏和肺部适应症。
为了创建 4D-CT 扫描，需要在患者自由呼吸时采集多个标准 CT 扫描。然后将根据呼吸状态对影像排序。通过这种方式，获得了多个“区间”，每个“区间”代表特定时间点的特定呼吸状态，这可以将第四维添加到其他三维 CT 扫描中。
最终，4D-CT 扫描可以精确分析肿瘤移动，从而实现了更精准的放射治疗计划。通过这种方式，可以在肿瘤移动的整个区域（“移动包络”）上或在呼吸周期的特定时刻进行辐射（目前 Brainlab 正在开发）。
肺部运动管理方法部分与 ExacTrac® 和 Vero® 组合使用。然而，这些产品在没有移动分析支持的情况下用于定位非常小的肿瘤，并且在不使用热表面摄像头追踪的情况下用于连续监测患者的位置（仅限红外标记）。然而，Vero® 系统已经采用了由外部呼吸移动（红外标记）和局部内部靶区位置（X 射线荧光透视）的时间信息构建的相关性模型。在治疗过程中，使用相关性模型预测靶区位置，可以通过 X 射线成像持续验证靶区位置。从验证影像中获得的信息可用于更新相关性模型。
* 尚未上市。
替代物一词意味着替换，在这种情况下，是指在呼吸过程中随着较小的肺部肿瘤一起移动的肿瘤周围组织。由于通常无法用成像工具充分描绘和捕获非常小的肿瘤，因此使用追踪替代物来追踪肿瘤的移动。
我们的系统还可以支持 DIBH 的肺部适应症，但治疗方法的选择仍然取决于治疗的医务人员。然而，根据临床经验，我们知道患有肺癌的患者不能进行深呼吸或无法长时间屏住呼吸。使用肺部运动管理** 方法，肺部肿瘤也在呼气期间（即在呼吸周期的更稳定阶段）受到照射。
* 在多个国家/地区尚未上市。请联系您的销售代表。
** 尚未上市。
2D X 射线或传统 X 射线的剂量大约比 Cone Beam CT 的剂量小五十倍。（De Los Santos et al., Int J Radiation Oncol Biol Phys, 2013; Cheng et al., Radiat. Prot. Dosim, Vol 175, Iss 3, 2017）