自动分割

解剖结构和弹性融合

颠覆性的全新解剖映射无缺漏地标记脑组织类别 — 实现解剖结构的可靠分割和可持续的弹性融合,以适应解剖环境和符合预期用途。

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颅脑分割

作为治疗计划的重要工具,我们全新的 Segmentation Cranial 能够灵活适应各种解剖和模态,并提供高度一致且准确的解剖结构。  

  • 颅脑 MR 数据集的解剖映射能够完全匹配所有组织类型
  • 逐一标记每个体素 — 不留任何盲点,使解剖配准一目了然
  • 基于专利的合成组织模型的独特技术可管理成像和解剖多样性
  • 自动分割所有相关大脑解剖结构,用于高质量的治疗计划
  • 以往耗时的轮廓勾画过程实现了高效一致的自动化
  • 直观易用的审阅和编辑工具
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使用颅脑失真矫正的影像融合

MR 失真矫正* 用于更准确的联合配准,可实现跨越模态的高精度轮廓勾画和纤维追踪。
不同焦点的形变联合配准可对 MR 数据集的失真进行补偿。

  • 颅脑 MR 数据集与参考计划 CT 之间的多模态形变联合配准
  • 在经过失真矫正的 MR 上运用肿瘤轮廓勾画以获得更好的 SRS 标靶定义
  • 校正 DTI 序列以增加纤维追踪的精度
  • 废弃感兴趣区设置和局部刚性融合
  • 通过可视化 MR 失真的位置和幅度实现质量保证
  • 实时比较刚性结果与失真矫正的结果
多模态数据自动融合

IMAGE FUSION

使用 Brainlab Elements Image Fusion 时,考虑各个角度。数据集关联实现了计划整合,便于进行必要的定义和轮廓勾画。

  • 完全自动化和高精确度的影像融合
  • 在几秒钟内实现数据集关联的互信息算法
  • 在解剖结构相似的区域内通过对感兴趣区定义实现数据集关联
  • 可基于任何数据集勾画轮廓的灵活性 

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正在生产中