自动分割
解剖结构和弹性融合
颠覆性的全新解剖映射无缺漏地标记脑组织类别 — 实现解剖结构的可靠分割和可持续的弹性融合，以适应解剖环境和符合预期用途。
颅脑分割
作为治疗计划的重要工具，我们全新的 Segmentation Cranial 能够灵活适应各种解剖和模态，并提供高度一致且准确的解剖结构。
- 颅脑 MR 数据集的解剖映射能够完全匹配所有组织类型
- 逐一标记每个体素 — 不留任何盲点，使解剖配准一目了然
- 基于专利的合成组织模型的独特技术可管理成像和解剖多样性
- 自动分割所有相关大脑解剖结构，用于高质量的治疗计划
- 以往耗时的轮廓勾画过程实现了高效一致的自动化
- 直观易用的审阅和编辑工具
使用颅脑失真矫正的影像融合
MR 失真矫正* 用于更准确的联合配准，可实现跨越模态的高精度轮廓勾画和纤维追踪。
不同焦点的形变联合配准可对 MR 数据集的失真进行补偿。
- 颅脑 MR 数据集与参考计划 CT 之间的多模态形变联合配准
- 在经过失真矫正的 MR 上运用肿瘤轮廓勾画以获得更好的 SRS 标靶定义
- 校正 DTI 序列以增加纤维追踪的精度
- 废弃感兴趣区设置和局部刚性融合
- 通过可视化 MR 失真的位置和幅度实现质量保证
- 实时比较刚性结果与失真矫正的结果
IMAGE FUSION
使用 Brainlab Elements Image Fusion 时，考虑各个角度。数据集关联实现了计划整合，便于进行必要的定义和轮廓勾画。
- 完全自动化和高精确度的影像融合
- 在几秒钟内实现数据集关联的互信息算法
- 在解剖结构相似的区域内通过对感兴趣区定义实现数据集关联
- 可基于任何数据集勾画轮廓的灵活性
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正在生产中