预测建模
利用 AI 整合多模态临床数据源，在早期阶段预测治疗结果、风险及副作用。这有助于制定更具针对性的治疗计划，提升资源利用效率，让医疗决策更科学，使患者受益于基于可靠预后评估的诊疗服务。有效提升治疗成功率，同时降低风险和副作用。
我们构想这样一个未来：每一项医疗决策都依托互联互通的完整数据库来制定。AI 基于患者的整体状况、既往病史以及社会经济背景，为这些数据赋予更深维度的洞察，能够高效捕捉数周、数月乃至数年间逐步显现的细微变化。这为临床医师与患者带来全新可能：从疾病的早期筛查与预防，到对病情发展及治疗效果进行精准研判。
“人工智能开启了医学发展的全新维度。Brainlab 积极助力行业塑造未来，为医疗服务创造无限可能。”
Brainlab 首席执行官 Rainer Birkenbach
借助 Brainlab AI 解决方案，释放医学影像全部潜力
自创立之初，Brainlab 便持续投入研发面向多种临床应用场景的 AI 软件，研发初衷并非单纯追逐 AI 技术，而是为临床医师提供优质的诊疗工具。
当下已实现的功能
自动化影像分析
我们的自动化影像分析技术基于解剖患者模型 (APM) 识别相关解剖结构，并在标准化、可追溯的高质量数据库中自动标注解剖参照点。
病变识别
自动检测组织异常及病变改变，有效提升工作效率。
结构化决策支持
可视化、数据分析以及不同临床层面的信息整合，可帮助临床医师做出更科学的医疗决策。
优质数据是开放式 AI 解决方案的基础
我们的产品生态伴随 AI 技术发展不断迭代升级。目前，我们的 AI 解决方案均基于精心筛选的高质量医疗数据集完成训练。
Elements AI Tumor Segmentation
该软件可对脑部肿瘤相关病变区域进行分割标注。对于多发脑转移瘤病例尤为适用，此类病灶常分散于脑部不同区域。
Spine Planning
该软件可自动检测脊柱力线，并对颈椎、腰椎等解剖结构进行分类识别。基于此自动识别结果，能够高精度完成植入物置入。
颅颌面导航软件
该软件可自动检测口腔、颌面、耳鼻喉及神经外科病例中的潜在配准点，以协助患者为手术导航做好准备。
AI 不仅是技术组件，更是我们产品生态系统的基础。
Brainlab AI 解决方案可作为自适应底层模块，全面融入整套数字化生态系统，为临床流程提供智能支持、拓展人工诊疗能力，并为临床医师提供相关信息。层层进阶，共筑医学未来。
Brainlab AI：35 年发展历程
AI 是我们现有技术体系和理念自然演进的成果。过去 35 年间，我们在技术研发、产品迭代与企业运营方面不断突破创新。
AI 融入 Brainlab 产品生态
脊柱外科计划的发展历程
过去
外科医生利用 Brainlab 软件在数字影像中手动勾勒出每一节椎骨，使手术计划达到了前所未有的计算机化精度。该方式虽简化了流程，但依旧耗时，且对医生专业技术要求极高。
现在
如今，搭载 AI 的软件彻底革新作业模式，可自动识别并区分各类椎骨。分析速度更快、结果更稳定、精度更高，让医生将更多精力投入到最重要的患者照护中。
未来
我们的 AI 解决方案将实现智能与易用兼备。它们将不仅能自动识别椎骨，还能早期预判个体病情发展趋势、识别并分类椎体骨折等风险，并实时辅助制定个性化治疗计划。
过去
外科医生利用 Brainlab 软件在数字影像中手动勾勒出每一节椎骨，使手术计划达到了前所未有的计算机化精度。该方式虽简化了流程，但依旧耗时，且对医生专业技术要求极高。
现在
如今，搭载 AI 的软件彻底革新作业模式，可自动识别并区分各类椎骨。分析速度更快、结果更稳定、精度更高，让医生将更多精力投入到最重要的患者照护中。
未来
我们的 AI 解决方案将实现智能与易用兼备。它们将不仅能自动识别椎骨，还能早期预判个体病情发展趋势、识别并分类椎体骨折等风险，并实时辅助制定个性化治疗计划。
35 年前，Brainlab 秉持“软件赋能医疗变革”的理念成立。在此基础之上，AI 成为企业发展的必然进阶方向。每一代 AI 技术的升级，都助力我们一步步将愿景变为现实。
安全铸就信赖
临床实践中的 AI：慕尼黑工业大学附属伊萨尔河右岸医院
德国电视二台报道：《医疗领域的 AI》
慕尼黑工业大学附属伊萨尔河右岸医院已应用 Brainlab Elements AI Tumor Segmentation 软件。该软件可自动对颅内肿瘤进行分割，从而更精准、更快速地制定治疗计划。
医疗 AI：机遇、风险与挑战
在 2025 年数字生活设计大会 (DLD 2025)“健康 AI：欧洲发展机遇”专题论坛上，Rainer Birkenbach 与德国联邦卫生部的 Nick Schneider 和 Hasso Plattner 研究所的 Ariel Dora Stern 教授共同参与研讨。
