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Soluciones de IA de BrainlabLayer your
insights with AI

Nuestra visión: un mundo en el que todas las decisiones médicas se adopten a partir de la información contenida en bases de datos totalmente conectadas. La IA enriquece estos datos con capas de información más profundas, considerando todo el contexto del paciente —su historial y parámetros socioeconómicos— para poder detectar con eficacia cambios sutiles en el transcurso de semanas, meses o años. Esta tecnología brinda nuevas oportunidades para los profesionales de la salud y los pacientes: desde la detección precoz y la prevención hasta información precisa acerca del avance de la enfermedad y de los resultados de los tratamientos.

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Modelización predictiva

La IA ayuda a predecir las respuestas a los tratamientos, los riesgos y los efectos secundarios en una fase inicial gracias a la conexión de fuentes multimodales de datos clínicos. Esta información contribuye a planificar los tratamientos con más precisión, incrementa la eficiencia del uso de recursos y facilita la toma de decisiones informadas para que los pacientes reciban una atención médica basada en pronósticos fiables. De este modo, se aumenta la probabilidad de éxito de los tratamientos y se reducen los riesgos y los efectos secundarios.

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Diagnósticos precisos de prevención

Identifique las enfermedades y los diagnósticos de metástasis y segundos cánceres antes de que se manifiesten o avancen. El procesamiento de imágenes basado en IA permite detectar tumores, sangrado, cambios en los tejidos y, en un futuro, nuevos biomarcadores antes y con más rapidez que los observadores humanos. Mediante la combinación de patrones procedentes de distintas capas de diagnóstico, la IA ayuda a reducir diagnósticos erróneos y permite tomar medidas preventivas, lo que permite aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la medicina e incrementa la eficiencia en la elaboración de diagnósticos. Además, las distintas capas de información pueden resultar de utilidad a los pacientes para tomar medidas proactivas y preventivas para reducir el riesgo de enfermedades y mejorar su calidad de vida.

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Medicina personalizada y decisiones de tratamiento

Adapte los planes de tratamiento a las necesidades individuales del paciente. La IA analiza cantidades importantes de datos que abarcan desde la genética y las condiciones de vida hasta las enfermedades previas para generar un perfil individual y multidimensional del paciente y dar recomendaciones personalizadas de tratamiento basadas en un conjunto de casos similares. Gracias a esta tecnología, la atención médica se puede prestar con más rapidez y efectividad, minimizando los efectos secundarios y adaptando el tratamiento aún más a la situación de cada paciente.

“La inteligencia artificial da paso a una nueva dimensión en medicina. Brainlab está contribuyendo a conformar el futuro y crear opciones novedosas para mejorar la atención al paciente.”

Rainer Birkenbach, Consejero Delegado de Brainlab

La IA permite mejorar la eficiencia y la calidad en medicina

La IA reduce la carga de trabajo del personal médico ya que permite automatizar los procesos de gestión. De este modo, se incrementa la precisión, rapidez y seguridad de los tratamientos y se contribuye a mejorar la calidad asistencial.

El incremento en eficiencia repercute en las distintas fases de la atención médica: reduce los tiempos de espera, se aprovechan los recursos con más eficiencia y se otorga más tiempo a los profesionales del sector sanitario para la atención de sus pacientes.

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Desarrollar el máximo potencial de las imágenes médicas con las soluciones de IA de Brainlab

Desde el principio, Brainlab ha desarrollado software basado en IA para distintas aplicaciones clínicas con el fin de ofrecer las mejores herramientas para el tratamiento de los pacientes.

¿Qué ofrece la tecnología en la actualidad?

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Los datos de alta calidad son esenciales para nuestras soluciones abiertas de inteligencia artificial

Nuestro ecosistema de productos se creó en los albores de la IA y ha evolucionado continuamente. Nuestras soluciones de IA actuales han sido entrenadas con conjuntos de datos médicos de alta calidad.

Elements AI Tumor Segmentation

Este software segmenta en el cerebro cambios relacionados con el tumor, lo que es especialmente importante en el caso de metástasis cerebrales múltiples ya que pueden estar distribuidas por distintas regiones cerebrales.

Spine Planning

La aplicación detecta automáticamente la alineación de la columna y reconoce el tipo de vértebra, p. ej., cervical o lumbar. De este modo, los implantes se pueden colocar con una precisión elevada.

Navigation Software Craniomaxillofacial

El software detecta automáticamente posibles puntos de registro en casos de neurocirugía, otorrino, maxilofacial y oral, lo que facilita la preparación del paciente en navegación quirúrgica.
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La IA no es una pieza más de nuestro ecosistema, sino que constituye el pilar principal


La soluciones de IA de Brainlab conforman una capa invisible adaptativa que se extiende por todo nuestro ecosistema digital: empleamos la inteligencia para facilitar los procedimientos clínicos, aumentar las capacidades humanas y ofrecer información relevante a los profesionales de la salud. Capa a capa, vamos conformando el futuro de la medicina.

La inteligencia artificial en los productos de Brainlab: una trayectoria de 35 años

La IA forma parte de la evolución natural de todo lo que hemos creado y nos caracteriza. En los últimos 35 años, hemos sido pioneros en investigación, desarrollo de productos y gestión de nuestra empresa.

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Integración de la IA en el ecosistema de productos de Brainlab

La evolución de la planificación de cirugía de columna

Pasado

Los/as cirujanos/as empleaban el software de Brainlab para dibujar las vértebras a mano en imágenes digitales y aprovechar las ventajas del procesamiento de datos. Las herramientas facilitaban el proceso, pero seguían requiriendo bastante tiempo y conocimientos avanzados.

Actualidad

Las herramientas modernas basadas en IA transforman completamente el proceso, ya que reconocen y clasifican las vértebras automáticamente. La evaluación se efectúa con más rapidez, consistencia y precisión, lo que permite dedicar más tiempo a la atención de los pacientes.

Futuro

Nuestras soluciones de IA serán más intuitivas e inteligentes. Además de reconocer las vértebras automáticamente, serán capaces de predecir la evolución de las dolencias individuales, identificar y clasificar riesgos como fracturas vertebrales en una fase inicial y ayudar a elaborar planes de tratamiento personalizados en tiempo real.

Pasado

Los/as cirujanos/as empleaban el software de Brainlab para dibujar las vértebras a mano en imágenes digitales y aprovechar las ventajas del procesamiento de datos. Las herramientas facilitaban el proceso, pero seguían requiriendo bastante tiempo y conocimientos avanzados.

Actualidad

Las herramientas modernas basadas en IA transforman completamente el proceso, ya que reconocen y clasifican las vértebras automáticamente. La evaluación se efectúa con más rapidez, consistencia y precisión, lo que permite dedicar más tiempo a la atención de los pacientes.

Futuro

Nuestras soluciones de IA serán más intuitivas e inteligentes. Además de reconocer las vértebras automáticamente, serán capaces de predecir la evolución de las dolencias individuales, identificar y clasificar riesgos como fracturas vertebrales en una fase inicial y ayudar a elaborar planes de tratamiento personalizados en tiempo real.

Desde sus comienzos, hace 35 años, Brainlab ha apostado por el software para transformar el sector de la salud. En esta línea, la IA es el siguiente paso. Cada generación de inteligencia artificial nos ofrece nuevas posibilidades para hacer realidad nuestra visión.

Tobias Schalkhaußer, Vicepresidente Ejecutivo Marketing & Digital, Brainlab
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La seguridad inspira confianza

Más información

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IA en la práctica clínica: TU Klinikum Rechts der Isar

Reportaje de la cadena alemana ZDF “AI in medicine” TU Klinikum Rechts der Isar de Múnich utiliza el software Elements AI Tumor Segmentation de Brainlab. El software segmenta automáticamente tumores craneales, lo que permite aumentar la precisión de la planificación de tratamientos y agilizarla.

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IA en el sector de la salud: oportunidades, riesgos y retos

Rainer Birkenbach participó en la mesa redonda “AI for Health: The Opportunity for Europe”, celebrada en DLD 2025, con Nick Schneider, ministro de Salud alemán y la catedrática Ariel Dora Stern, Hasso Plattner Institute.

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Asociaciones y ecosistema

Brainlab adopta un enfoque abierto ante el desarrollo de la IA. Integramos soluciones de IA y fomentamos la interoperabilidad conformando sistemas flexibles, preparados para avances futuros. Para ello, colaboramos con centros de investigación y empresas tecnológicas.