Elements Contrast Clearance Analysis

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根据影像分析做出最佳治疗决策

Elements Contrast Clearance Analysis 是一种基于 MRI 的方法,可区分脑肿瘤数据集中的造影剂清除和累积区域。高分辨率分析结果提供了额外信息,可在持续评估和决策过程中为您提供支持。

演示 Contrast Clearance Analysis

临床使用和方法

Contrast Clearance Analysis 由特拉维夫 Sheba 医学中心开发,服务于多个临床专业,包括放射外科、放射肿瘤学、神经外科、神经肿瘤学和神经放射学。

Three black and white MRI images of a brain taken at three different intervals on top of three corresponding Contrast Clearance Analysis images that show the post brain tumor removal progression of a patient's brain.

临床应用

由常规的三维造影剂增强 MRI 数据得出的高分辨率 Contrast Clearance Analysis 结果,提供了有关肿瘤特性的额外信息。这些结果能够持续评估辐射效应和肿瘤再生的可能性,帮助您为初始和后续治疗做出最合适的决策。

方法

此方法需要获取两次标准 3D T1 加权 MRI,一次在注射标准剂量造影剂 5 分钟,另一次在 60 到 105 分钟后进行。为进行 Contrast Clearance Analysis,从第二序列中减去第一序列,智能的获取颜色编码图。分析结果是高分辨率的体积测量图,用于区分造影剂清除(蓝色)和造影剂累积(红色)区域。

脑部的并排 MRI 影像,左侧为黑白,右侧为彩色,显示了脑组织中造影剂清除率的差异。

了解有关 Contrast Clearance Analysis 的更多信息

临床医学论文

Peker 等人2021

请查看更多详情,了解使用 Treatment Response Assessment Maps 来分析经伽马刀放射外科治疗的转移性脑肿瘤中的辐射效应和持续性肿瘤病变的信息。

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临床文献库

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网络研讨会

Contrast Clearance Analysis 用于从治疗效果数据中识别肿瘤进展情况

Roswell Park 综合癌症中心医学博士 Dheerendra Prasad 涵盖的主题包括:回顾了 Contrast Clearance Analysis 在大靶区脑放射外科实践中的作用,讨论了脑转移多模态管理中面临的现代化挑战,以及伽马刀工作流程中 Elements 的集成等等。

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