SEGMENTATION AUTOMATIQUE

Structures anatomiques et fusion élastique

La nouvelle cartographie anatomique avec changement de paradigme marque les classes de tissus cérébraux sans interruption, cela permet une segmentation fiable des structures anatomiques et des fusions élastiques durables qui respectent l’environnement anatomique et les indication d’emploi.

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Segmentation crânienne

Incontournable pour la planification du traitement, notre nouvelle Segmentation Cranial s’adapte avec flexibilité à diverses anatomies et modalités et apporte aux structures anatomiques une cohérence et une précision importantes.  

  • Cartographie anatomique de séries de données IRM crâniennes avec recalage précis de toutes les classes de tissus
  • Marquage de chaque voxel, sans laisser aucun espace de zone d’ombre, pour un référencement anatomique totalement transparent
  • Technologie unique basée sur un modèle tissulaire synthétique breveté qui prend en charge la diversité de l’imagerie et de l’anatomie
  • Segmentation automatique de toutes les structures cérébrales anatomiquement pertinentes pour des plans de traitement de grande qualité
  • Automatisation efficace et cohérente du processus de contourage habituellement chronophage
  • Outils de vérification et de modification intuitifs et faciles à utiliser
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Fusion d’images avec Cranial Distortion Correction

La correction de la distorsion IRM* pour des co-référencements plus précis permet le contourage et le suivi de fibres de grande précision dans toutes les modalités.
Le co-référencement déformable avec focalisation distincte compense les distorsions dans les séries de données IRM.

  • Co-référencement déformable multimodal de séries de données IRM crâniennes en une TDM de planification de référence
  • Permet le contourage de tumeur dans les IRM dont les distorsions sont corrigées pour une meilleure définition des cibles de SRS
  • Correction des séquences DTI pour accroître la précision du suivi de fibres
  • Rend obsolètes la définition de régions d’intérêt et les fusions rigides locales
  • Assurance qualité par visualisation de l’emplacement et de l’importance des distorsions IRM
  • Comparaison immédiate des résultats rigides et avec distorsions corrigées
Fusion automatique de plusieurs modalités

IMAGE FUSION

Prenez en compte chaque degré grâce à Brainlab Elements Image Fusion. La corrélation entre les séries de données permet de fournir des informations indispensables pour le contourage.

  • Fusion d’images entièrement automatisée et de haute précision
  • Algorithme basé sur l’information mutuelle ne nécessitant que quelques secondes pour corréler les séries de données
  • Définition de la région d’intérêt pour la corrélation des séries de données sur des zones présentant une anatomie semblable
  • Flexibilité du contourage dans n’importe quelle série de données 

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En cours.