Multiple Hirnmetastasen – Konturierung
Effiziente Vorplanung für die automatisierte Radiochirurgie
Mit schnellen, intuitiven Planungstools erhalten Ärzte Flexibilität beim Konfigurieren von Planungsvorlagen entsprechend individueller klinischer Protokolle
Elements Segmentation Cranial
Auf Basis eines anpassungsfähigen anatomischen Software-Modells lässt sich je nach Modalität eine Vielzahl anatomischer Strukturen erkennen und als Objekte erstellen. Die hohe Genauigkeit und Konsistenz der erstellten Objekte machen Elements Segmentation Cranial zu einem elementaren Bestandteil präziser Behandlungsplanung.
- Anatomical Mapping von kranialen MR-Datensätzen mit einer detaillierten Zuordnung aller Gewebeklassen
- Durchgängige Überprüfung der anatomischen Registrierung durch die Kennzeichnung jedes einzelnen Voxels lässt keinen Raum für Unklarheiten
- Spezielle, auf einem patentierten synthetischen Gewebemodell basierende Technologie berücksichtigt unterschiedliche Bildgebung und Anatomie
- Automatische Segmentierung aller relevanten anatomischen Hirnstrukturen für qualitativ hochwertige Behandlungspläne
- Effiziente und konsistente Automatisierung des zeitaufwändigen Konturierungsverfahrens
- Intuitive, benutzerfreundliche Überprüfungs- und Bearbeitungsfunktionen
Elements Image Fusion mit Cranial Distortion Correction
MR Distortion Correction schafft die Voraussetzung für genauere Co-Registrierungen, eine hochpräzise Konturierung und Fibertracking – ganz unabhängig von der Modalität. Die elastische Co-Registrierung kompensiert Verzerrungen in MR-Datensätzen.
- Multimodale, elastische Co-Registrierung von kranialen MR-Bilddaten auf CT- oder MR-Referenzdatensätze
- Einzeichnen von Tumoren auf korrigierten MR-Datensätzen für eine bessere SRS-Zieldefinition
- Qualitätssicherung durch Visualisierung der Lage und des Ausmaßes von MR-Verzerrungen
- Direkter Vergleich zwischen den originalen und entzerrten Bilddaten
Elements SmartBrush
Elements SmartBrush bietet interaktive, multiplanare 3D-Tumor-Konturierung, wodurch das volumetrische Einzeichnen von Pathologien und anatomischen Strukturen in medizinischen Bilddaten schnell und einfach wird.
- Erkennen von Anomalien erleichtert initiales Setup
- Intelligente Interpolation und Konturenerweiterung
- Multimodale Konturierung in Side-by-Side-Ansichten
- Tumorvolumen-Bericht mit Berechnung der RECIST- und McDonald-Kriterien